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title: "Paramètres et politiques avancés"
description: "Découvrez les options de configuration avancées dans l'assistant Interlinked AI Config, notamment les politiques de retour, les règles d'annulation, la gestion des FAQ et d'autres politiques commerciales qui façonnent le comportement de AI."
section: "AI agent configuration"
url: https://interlinked-ai.com/fr/resources/docs/advanced-settings-and-policies
lang: fr
lastUpdated: 2026-04-17
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# Paramètres et politiques avancés

## Au-delà des bases

Après avoir terminé l'assistant d'intégration et publié votre agent AI, l'assistant **AI Config** vous donne accès à des paramètres avancés supplémentaires qui affinent la façon dont votre AI gère des scénarios commerciaux spécifiques. Ces paramètres apparaissent sous la forme d'une étape **Politiques** dédiée dans la barre latérale AI Config.

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  <p class="mono-label">Capture d'écran : la barre latérale AI Config mettant en évidence l'étape Politiques</p>
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## L'étape Politiques

L'étape Politiques consolide toutes vos règles métier dans des champs structurés auxquels le AI peut faire référence lors des conversations. Au lieu de s'appuyer uniquement sur le contexte commercial en texte libre, les politiques donnent au AI des réponses explicites et structurées aux questions courantes.

### Politique de retour

Définissez votre politique de retour et de remboursement. Le AI l'utilise lorsque les clients posent des questions sur les retours, les échanges ou les remboursements.

Champs :
- **Acceptez-vous les retours ?** — Basculez Oui ou Non.
- **Fenêtre de retour** — Le nombre de jours après l'achat pendant lequel les retours sont acceptés (par exemple, 30 jours).
- **Conditions de retour** — Texte libre décrivant les conditions (par exemple, "Les articles doivent être inutilisés, dans leur emballage d'origine, avec reçu").
- **Méthode de remboursement** – Comment les remboursements sont émis (par exemple, "Virement bancaire dans les 5 jours ouvrables", "Crédit magasin uniquement").

<div class="docs-callout docs-callout-tip">
  <p><strong>Astuce</strong></p>
  <p>Soyez précis sur les conditions de retour. Le AI fonctionne mieux avec des règles concrètes telles que « Retours acceptés dans les 30 jours pour les articles non utilisés dans leur emballage d'origine » qu'avec des déclarations vagues telles que « Nous avons une politique de retour flexible ».</p>
</div>

### Politique d'annulation et de reprogrammation

Applicable aux workflows de service avec intégration de calendrier. Définissez ce qui se passe lorsqu'un client souhaite annuler ou reprogrammer un rendez-vous.

Champs :
- **Annulation autorisée** — bascule Oui ou Non.
- **Délai d'annulation** — Combien d'heures avant le rendez-vous un client peut annuler (par exemple, 24 heures).
- **Reprogrammation autorisée** — bascule Oui ou Non.
- **Date limite de reprogrammation** — Combien d'heures avant le rendez-vous un client peut reprogrammer.
- **Frais d'annulation** — Indique si des frais s'appliquent en cas d'annulation tardive.

Le AI applique ces règles lors des conversations. Si un client tente d'annuler un rendez-vous 2 heures avant et que votre délai d'annulation est de 24 heures, le AI informera poliment le client que l'annulation n'est plus possible.

### Questions fréquemment posées

Ajoutez des paires de FAQ structurées auxquelles le AI peut référencer instantanément. Ceci est différent du contexte commercial : les FAQ sont stockées sous forme de paires question-réponse explicites plutôt que sous forme de texte non structuré.

Pour chaque élément de la FAQ :
- **Question** — La question du client.
- **Réponse** — La réponse exacte que le AI devrait fournir.

Exemples :
- Q : « Expédiez-vous à l'international ? » → R : "Nous expédions actuellement uniquement au Mexique."
- Q : « Quels modes de paiement acceptez-vous ? » → A : "Nous acceptons uniquement les virements bancaires (SPEI)."
- Q : « Proposez-vous des emballages cadeaux ? » → R : "Oui, l'emballage cadeau est disponible pour 50 MXN par article."

<div class="docs-callout docs-callout-note">
  <p><strong>Remarque</strong></p>
  <p>Les FAQ et le contexte commercial fonctionnent ensemble. Le AI vérifie d'abord les FAQ structurées pour les correspondances exactes, puis revient au contexte commercial pour obtenir des conseils généraux. Utilisez les FAQ pour obtenir des réponses concrètes et reproductibles et le contexte commercial pour des instructions comportementales plus larges.</p>
</div>

## Comment les politiques affectent le comportement de AI

Des politiques structurées sont injectées dans l'invite de AI parallèlement au contexte commercial. Ils influencent la façon dont le AI répond dans des scénarios spécifiques :

- Lorsqu'un client demande « Puis-je retourner ceci ? », le AI vérifie les champs de politique de retour et répond avec les règles configurées.
- Lorsqu'un client dit "Je dois annuler mon rendez-vous", le AI vérifie la politique d'annulation et fait respecter le délai.
- Lorsqu'un client pose une question fréquemment posée, le AI fournit la réponse exacte configurée.

Cette combinaison de politiques structurées et de contexte commercial en texte libre vous donne un contrôle précis sur le comportement de AI tout en conservant une flexibilité conversationnelle.

## Politiques et contexte commercial

| Aspects | Contexte commercial | Politiques |
|--------|-----------------|----------|
| **Format** | Texte libre (jusqu'à 5 000 caractères) | Champs structurés avec des entrées spécifiques |
| **Idéal pour** | Directives générales, instructions de tonalité, règles générales | Des politiques spécifiques avec des réponses claires |
| **AI priorité** | Utilisé comme contexte d'arrière-plan | Référencé pour des réponses exactes |
| **Exemples** | "Toujours suggérer des produits associés" | "Retours acceptés sous 30 jours" |

Utilisez les deux ensemble pour obtenir les meilleurs résultats. Le contexte commercial donne le ton et le comportement général, tandis que les politiques fournissent au AI des réponses exactes aux scénarios courants.

## Que faire ensuite

Explorez les autres fonctionnalités de votre espace de travail : [Présentation du tableau de bord](/fr/resources/docs/dashboard-overview), [Présentation CRM](/fr/resources/docs/crm-overview), ou continuez à découvrir les fonctionnalités de la plateforme dans les sections de documentation restantes.
