Feinabstimmung (Fine-Tuning)

Ein allgemeines Modell mit spezifischen Daten spezialisieren.

Feinabstimmung ist der Prozess, bei dem ein vortrainiertes KI-Modell mit einem kleineren, spezifischen Datensatz aus Ihrem Fachgebiet weitertrainiert wird. Dadurch wird das Modell angepasst, sodass es im Ton Ihrer Marke spricht, Ihre Fachterminologie versteht oder strenge Formate einhält.

Wie Interlinked es einsetzt

Interlinked führt kein Fine-Tuning auf Ihren Gesprächen durch. Wir steuern das Verhalten explizit über die KI-Konfiguration — Markendaten, Katalog, Filialen, Richtlinien, Begrüßung, Kommunikationsstil — damit es keinen unsichtbaren Drift gibt und nichts, das sich das Modell kundenübergreifend „merkt”, ohne dass Sie es sehen oder ändern können. Um das Verhalten zu ändern, bearbeiten Sie die KI-Konfiguration; Sie warten nicht auf ein erneutes Training.