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Grundlagen
Maschinelles Lernen
Systeme, die aus Daten lernen, ohne explizit programmiert zu werden.
Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der KI, der sich auf die Entwicklung von Algorithmen konzentriert, die es Computern ermöglichen, aus Erfahrung zu lernen und sich zu verbessern. Anstatt starre Regeln für jedes Szenario zu programmieren, stellen wir Daten bereit, damit das System Muster erkennt und eigenständig Entscheidungen trifft.
Beispiele
- Empfehlungsalgorithmen von Netflix oder Spotify.
- Spam-Filter für E-Mails.
- Betrugserkennungssysteme im Bankwesen.
Anwendungsfälle
- Nachfrageprognose im Einzelhandel.
- Bildgestützte medizinische Diagnostik.
- Autonomes Fahren.
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