Maschinelles Lernen

Systeme, die aus Daten lernen, ohne explizit programmiert zu werden.

Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der KI, der sich auf die Entwicklung von Algorithmen konzentriert, die es Computern ermöglichen, aus Erfahrung zu lernen und sich zu verbessern. Anstatt starre Regeln für jedes Szenario zu programmieren, stellen wir Daten bereit, damit das System Muster erkennt und eigenständig Entscheidungen trifft.

Wie Interlinked es einsetzt

Qualifizierungs- und Routing-Logik in Interlinked verbindet deterministische Workflow-Regeln (der Kunde läuft auf Qualifizieren und Termin; Frage 2 wurde noch nicht beantwortet) mit ML-gestütztem Sprachverständnis (das, was der Kunde gerade geschrieben hat, erfüllt die Absicht von Frage 2). Die deterministischen Regeln legen Sie im Onboarding-Wizard und in der KI-Konfiguration fest; die ML-Schicht macht sie robust gegenüber echten, unordentlichen Nachrichten.