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Lernen
Zero-Shot-Lernen
Neue Aufgaben ohne vorherige Beispiele ausführen.
Zero-Shot-Lernen bezeichnet die Fähigkeit eines KI-Modells, eine Aufgabe zu bewältigen, die es während des Trainings nie explizit gesehen hat. Dank seines umfangreichen Allgemeinwissens kann es erschließen, wie neue Probleme allein auf Basis der erhaltenen Anweisungen gelöst werden können.
Beispiele
- Ein Modell auffordern, Tweets als 'positiv' oder 'negativ' zu klassifizieren, ohne vorher Beispiele zu zeigen.
- Zwischen zwei seltenen Sprachen übersetzen, die das Modell nie als Paar gesehen hat, unter Verwendung einer Brückensprache wie Englisch.
Anwendungsfälle
- Echtzeit-Datenklassifizierung ohne erneutes Training.
- Schnelle Anpassung des Modells an neue Geschäftsbereiche.
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