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Treinamento
Ajuste fino (fine-tuning)
Especializar um modelo geral com dados específicos.
Ajuste fino é o processo de pegar um modelo de IA pré-treinado e treiná-lo mais um pouco com um conjunto menor e específico de dados do seu domínio. Isso adapta o modelo para falar com o tom da sua marca, entender sua terminologia técnica ou seguir formatos rígidos.
Exemplos
- Um modelo médico ajustado com prontuários para apoiar diagnósticos.
- Um modelo jurídico refinado com contratos de uma banca específica.
Casos de uso
- Criação de assistentes corporativos altamente especializados.
- Melhora de precisão em tarefas de nicho.
- Personalização do estilo de comunicação da IA.
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