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Treinamento

Ajuste fino (fine-tuning)

Especializar um modelo geral com dados específicos.

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Treinamento

Notas de referencia

Ajuste fino (fine-tuning)

Especializar um modelo geral com dados específicos.

Treinamento

Categoria

2

Exemplos

3

Casos de uso

Especializar um modelo geral com dados específicos.

Ajuste fino é o processo de pegar um modelo de IA pré-treinado e treiná-lo mais um pouco com um conjunto menor e específico de dados do seu domínio. Isso adapta o modelo para falar com o tom da sua marca, entender sua terminologia técnica ou seguir formatos rígidos.

Como a Interlinked usa

A Interlinked não faz fine-tuning com as suas conversas. Direcionamos o comportamento explicitamente pela Config de IA — dados de marca, catálogo, filiais, políticas, saudação e estilo de comunicação — para que não haja drift invisível e nada que o modelo “lembre” entre clientes sem que você possa ver ou alterar. Para mudar o comportamento, você edita a Config de IA; não espera um re-treinamento.