Aprendizado de máquina

Sistemas que aprendem a partir dos dados sem programação explícita.

Aprendizado de máquina é um subcampo da IA focado no desenvolvimento de algoritmos que permitem aos computadores aprender e melhorar com base na experiência. Em vez de programar regras rígidas para cada cenário, fornecemos dados para que o sistema identifique padrões e tome decisões por conta própria.

Como a Interlinked usa

A lógica de qualificação e roteamento na Interlinked combina regras determinísticas do fluxo (o cliente está em Qualificar e Agendar; ainda não respondeu à pergunta 2) com compreensão de linguagem baseada em ML (a mensagem satisfaz a intenção da pergunta 2). As regras determinísticas são o que você configura no Onboarding Wizard e na Config de IA; a camada de ML é o que as torna resilientes a mensagens reais e bagunçadas.