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Fundamentos
Aprendizado de máquina
Sistemas que aprendem a partir dos dados sem programação explícita.
Aprendizado de máquina é um subcampo da IA focado no desenvolvimento de algoritmos que permitem aos computadores aprender e melhorar com base na experiência. Em vez de programar regras rígidas para cada cenário, fornecemos dados para que o sistema identifique padrões e tome decisões por conta própria.
Exemplos
- Algoritmos de recomendação da Netflix ou do Spotify.
- Filtros de spam de e-mail.
- Sistemas de detecção de fraude bancária.
Casos de uso
- Previsão de demanda no varejo.
- Diagnóstico médico assistido por imagem.
- Condução autônoma.
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