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Aprendizado
Aprendizado zero-shot
Executar tarefas novas sem exemplos prévios.
Aprendizado zero-shot se refere à capacidade de um modelo de IA realizar uma tarefa que ele nunca viu explicitamente durante o treinamento. Graças ao seu conhecimento geral amplo, ele consegue inferir como resolver novos problemas com base apenas nas instruções recebidas naquele momento.
Exemplos
- Pedir para um modelo classificar tweets como 'positivos' ou 'negativos' sem antes mostrar exemplos.
- Traduzir entre dois idiomas raros que o modelo nunca viu emparelhados, usando um idioma-pivô como o inglês.
Casos de uso
- Classificação de dados em tempo real sem re-treinamento.
- Adaptação rápida do modelo a novos domínios de negócio.
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