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Arquitetura
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Técnica que conecta um LLM aos seus próprios dados para respostas mais precisas.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) é uma arquitetura que melhora os LLMs ao permitir que eles consultem uma base externa de conhecimento antes de responder. Em vez de depender apenas do que o modelo 'memorizou' durante o treinamento, o RAG busca dados em PDFs, bancos de dados ou na web e usa essas informações atualizadas e verificadas para compor a resposta.
Exemplos
- Um chatbot interno respondendo dúvidas de RH com base no manual da empresa.
- Um assistente jurídico que consulta jurisprudência específica em uma base privada antes de elaborar uma orientação.
Casos de uso
- Busca corporativa interna.
- Suporte ao cliente baseado em documentação técnica específica.
- Assistentes de pesquisa acadêmica.
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