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Entrenamiento
Fine-tuning
Especializar un modelo general con datos específicos.
Fine-tuning es el proceso de tomar un modelo de IA pre-entrenado (like GPT-4) y entrenarlo un poco más (afinarlo) con un dataset más pequeño y específico de tu dominio. Esto adapta el modelo para que hable con el tono de tu marca, entienda tu jerga técnica o siga formatos muy estrictos.
Ejemplos
- Un modelo médico entrenado con historias clínicas para diagnosticar enfermedades.
- Un modelo legal ajustado con contratos de una firma específica.
Casos de Uso
- Creación de asistentes corporativos altamente especializados.
- Mejora de la precisión en tareas de nicho.
- Personalización del estilo de comunicación de la IA.
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