Fine-tuning

Especializar un modelo general con datos específicos.

Fine-tuning es el proceso de tomar un modelo de IA pre-entrenado (como GPT-4) y entrenarlo un poco más (afinarlo) con un dataset más pequeño y específico de tu dominio. Esto adapta el modelo para que hable con el tono de tu marca, entienda tu jerga técnica o siga formatos muy estrictos.

Cómo lo usa Interlinked

Interlinked no hace fine-tuning sobre tus conversaciones. Dirigimos el comportamiento explícitamente desde la Configuración de IA — datos de marca, catálogo, sucursales, políticas, saludo, estilo de comunicación — para que no haya drift invisible ni nada que el modelo “recuerde” entre clientes que tú no puedas ver o cambiar. Para que el agente se comporte distinto, editas la Configuración de IA; no esperas un reentrenamiento.