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Fundamentos
Machine Learning
Sistemas que aprenden de los datos sin programación explícita.
El Machine Learning (Aprendizaje Automático) es un subcampo de la IA que se centra en el desarrollo de algoritmos que permiten a las computadoras aprender y mejorar a partir de la experiencia. En lugar de programar reglas específicas ('si pasa X, haz Y'), alimentamos al sistema con datos y lo dejamos encontrar los patrones y reglas por sí mismo.
Ejemplos
- El algoritmo de recomendación de Netflix o Spotify.
- Los filtros de spam de tu correo electrónico.
- Sistemas de detección de fraude bancario.
Casos de Uso
- Predicción de demanda en retail.
- Diagnóstico médico asistido por imagen.
- Conducción autónoma.
Siguientes rutas
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