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Arquitectura
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Técnica que conecta un LLM a tus propios datos para respuestas precisas.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) es una arquitectura que mejora los LLMs permitiéndoles consultar una base de conocimientos externa antes de responder. En lugar de confiar solo en lo que 'memorizó' durante su entrenamiento (que puede estar desactualizado), el RAG busca en tus documentos PDF, bases de datos o web, y usa esa información fresca y verificada para generar la respuesta.
Ejemplos
- Un chatbot de empleados que responde preguntas sobre políticas de RRHH consultando el manual interno de la empresa.
- Un asistente legal que busca jurisprudencia específica en una base de datos privada antes de redactar un consejo.
Casos de Uso
- Búsqueda empresarial interna.
- Atención al cliente basada en documentación técnica específica.
- Asistentes de investigación académica.
Siguientes rutas
Profundiza desde este tema
Pasa del contenido educativo a las páginas de producto, solución e implementación que importan después.