Ajustement fin (fine-tuning)

Spécialiser un modèle général avec des données spécifiques.

L’ajustement fin est le processus qui consiste à prendre un modèle d’IA pré-entraîné et à l’entraîner davantage avec un ensemble plus petit et spécifique de données de votre domaine. Cela adapte le modèle pour qu’il parle avec le ton de votre marque, comprenne votre terminologie technique ou suive des formats stricts.

Comment Interlinked l’utilise

Interlinked ne fait pas de fine-tuning sur vos conversations. Nous orientons le comportement explicitement via la Config IA — marque, catalogue, points de vente, politiques, salutation, style de communication — pour qu’il n’y ait pas de dérive invisible et rien que le modèle « retienne » entre clients sans que vous puissiez le voir ou le modifier. Pour changer le comportement, vous éditez la Config IA ; vous n’attendez pas un ré-entraînement.