Apprentissage automatique

Systèmes qui apprennent à partir des données sans programmation explicite.

L’apprentissage automatique est un sous-domaine de l’IA axé sur le développement d’algorithmes qui permettent aux ordinateurs d’apprendre et de s’améliorer à partir de l’expérience. Au lieu de programmer des règles rigides pour chaque scénario, nous fournissons des données pour que le système identifie des schémas et prenne des décisions par lui-même.

Comment Interlinked l’utilise

La logique de qualification et de routage dans Interlinked combine des règles déterministes de workflow (le client est sur Qualifier et Planifier ; il n’a pas encore répondu à la question 2) avec une compréhension du langage alimentée par le ML (ce que le client vient d’écrire satisfait l’intention de la question 2). Les règles déterministes sont ce que vous configurez dans l’Onboarding Wizard et la Config IA ; la couche ML est ce qui les rend résilientes aux messages réels, désordonnés.