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Apprentissage
Apprentissage zero-shot
Exécuter de nouvelles tâches sans exemples préalables.
L'apprentissage zero-shot désigne la capacité d'un modèle d'IA à réaliser une tâche qu'il n'a jamais vue explicitement pendant l'entraînement. Grâce à ses connaissances générales étendues, il parvient à déduire comment résoudre de nouveaux problèmes en se basant uniquement sur les instructions reçues à ce moment-là.
Exemples
- Demander à un modèle de classer des tweets comme « positifs » ou « négatifs » sans montrer d'exemples au préalable.
- Traduire entre deux langues rares que le modèle n'a jamais vues appariées, en utilisant une langue-pivot comme l'anglais.
Cas d'utilisation
- Classification de données en temps réel sans ré-entraînement.
- Adaptation rapide du modèle à de nouveaux domaines métier.
Prochaines étapes
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